El jueves 24 de mayo, a partir de las 18 horas, se realizará el Seminario: "Desarrollo de un sistema inalámbrico que permite la detección de somnolencia en conductores mediante el usos de señales fisiológicas". Disertante: Ing. Gabriel Eduardo Cañadas Fragapane, del Gabinete de Tecnología Médica de la FI, UNSJ. Lugar: Sala de Conferencias del Instituto de Automática. En este seminario se presenta una propuesta de tesis doctoral, enmarcada en el Programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas de Control, de la Facultad de Ingeniería de la UNSJ. La tesis propuesta trata sobre el desarrollo de un sistema embebido que permita la adquisición de señales fisiológicas EEG y EOG. Además, debe realizar, por medio de algoritmos embebidos, la detección en tiempo real de somnolencia en conductores. El sistema dispondrá de conexión Bluetooth para enviar las alertas y será alimentado por baterías para lograr una mayor portabilidad, comodidad y seguridad. El sistema plantea, detectar, mediante técnicas de procesamiento de señales, la transición de la vigilia a la primera etapa del sueño, y entregar una señal de alerta anticipándose a los primeros síntomas de la somnolencia. Más información: Dr. Ing. Santiago Tosetti Instituto de Automática Facultad de Ingeniería Universidad Nacional de San Juan stosetti@inaut.unsj.edu.ar

Se invita a participar del curso "Smart Electric Distribution Systems", que se dictará entre el 21 y el 24 de mayo, de 9:00 a 16:00, en el Instituto de Energía Eléctrica (IEE, UNSJ-CONICET). Será dictado por el Prof. Sid Suryanarayanan, de Colorado State University - USA. El curso será dictado en inglés. Como actividad extra, se prevé el día jueves 24 mayo una visita a la Planta Solar San Juan y Central Hidroeléctrica Punta Negra (a confirmar). Para mayor información e inscripción al curso contactarse con: Dr. Mauricio Samper: msamper@iee.unsj.edu.ar Dr. Franco Penizzotto: fpenizzotto@iee.unsj.edu.ar Dr. Ing. Mauricio Samper Subdirector de Transferencia Tecnológica Instituto de Energía Eléctrica Facultad de Ingeniería UNSJ-CONICET Av. Libertador 1109 (Oeste), J5400ARL Capital, San Juan, República Argentina Tel.: +54 264 4226444 (Int. 235) Web: www.iee-unsj.org

En el marco de la visita del Prof. Sid Suryanarayanan, de Colorado State University - USA, que tiene por objeto estrechar lazos de cooperación en investigación y desarrollo en temas de eficiencia energética y eléctrica, redes inteligentes y generación solar distribuida, para lo cual se está gestionando la firma de sendos convenios de cooperación entre la Universidad Estatal de Colorado, la Universidad Nacional de San Juan y la Secretaría de Ciencia Tecnología e Innovación del Gobierno de San Juan, se invita a participar del Seminario sobre "Recursos de Energía Renovable y Redes Eléctricas Inteligentes", a realizarse este viernes 18 de mayo, de 10 a 12:30, en Salón de Actos del Instituto de Energía Eléctrica (IEE). Viernes 18 de mayo - Agenda de actividades Recepción y registro de participantes Apertura con autoridades presentes Prof. Dr. Siddharth Suryanarayanan – CSU (Colorado State University): "Emerging trends in smart customers driven by the Smart Grid Initiative (en inglés) Dr. Ing. Mauricio Samper – IEE (Instituto de Energía Eléctrica, UNSJ–CONICET): "Desafíos de las Redes Eléctricas Inteligentes" Ing. Federico Torres – DECSA (Distribuidora Eléctrica de Caucete S.A.): "Proyecto Red Inteligente Caucete" Dr. Ing. Víctor Doña – EPSE (Energía Provincial Sociedad del Estado): "Desarrollo de Energías Renovables en San Juan" Contacto: Dr. Ing. Mauricio Samper Instituto de Energía Eléctrica Facultad de Ingeniería UNSJ-CONICET +54 264 4226444 (Ext.235) msamper@iee-unsjconicet.org msamper@ieee.org Mayor información e Inscripción: Dr. Ing. Mauricio Samper, msamper@iee.unsj.edu.ar Dr. Ing. Franco Penizzotto, fpenizzotto@iee.unsj.edu.ar msamper@iee.unsj.edu.ar

El Nucleamiento Ingeniería de Minas de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de San Juan informa que, desde el 14 hasta el 24 de mayo de 2018 se dictará el curso de posgrado: "Epistemología". Dicho curso es de carácter Obligatorio Electivo para alumnos del Doctorado en Ingeniería en Procesamiento de Minerales, pudiendo ser abordado como curso de Perfeccionamiento por profesionales externos, docentes e investigadores no inscriptos en el Programa. El cuerpo docente está encabezado por la Dra. Liliana Beatriz Martínez Dávila (responsable del curso) y la Lic. Paul Femenía (ayudante). Este curso, cuyo objetivo específico, entre otros, apunta a identificar las posiciones epistemológicas de los investigadores en el ámbito de la Minería Extractiva. Encuentra su fundamentación en que, el profesional debe conocer las diferentes corrientes epistemológicas para poder asumir su posición personal en relación a la ciencia, entendiendo a su vez el contexto de justificación y descubrimiento de los conocimientos científicos con los que opera cotidianamente en su labor profesional. INSCRIPCIÓN Desde el 03 al 15 de mayo de 2018, en el Departamento de Estudios de Posgrado de la Facultad de Ingeniería. Universidad Nacional de San Juan. Av. Libertador 1109 (o) - Capital CP 5400 – San Juan. Tel 54 2644211700 – Int.291. ARANCEL: Alumnos del Doctorado cubiertos por el arancel anual del programa. No inscriptos en el DIPM : $ 2.000 LUGAR DE DICTADO Aula de Posgrado del Nucleamiento Ingeniería de Minas. Av. Lib. Gral. San Martín 1109 (oeste). CP 5400 San Juan, Argentina. INFORMES Secretaría de Posgrado del Nucleamiento Ingeniería de Minas. Avda. Libertador Gral. San Martín 1109 (oeste). CP 5400 San Juan., Argentina Tel 0264 4220556 /0264 4211700 – Int. 437 Tel/fax: 0264 4220556 psarquis9@gmail.com lgarcia@unsj.edu.ar Sobre los docentes: Dra. Liliana Beatriz Martínez Dávila: Profesora de Enseñanza Media y Superior en Filosofía y Pedagogía Egresada de la Universidad Nacional de San Juan. DOCTORA EN FILOSOFIA: MENCIÓN: Epistemología de las Ciencias Sociales Egresada de la Universidad de Chile. MAGÍSTER EN EDUCACIÓN PSICOINFORMÁTICA. Universidad Nacional de Lomas de Zamora. Especializada en Epistemología y Metodología de la Investigación. Universidad Nacional del Comahue. ESPECIALIZACIÓN EN INVESTIGACIÓN EDUCATIVA. Universidad Nacional del Comahue. Realizó la Especialización en Gestión y Vinculación Tecnológica. Fue becada en el 2008 a Málaga, España. Actualmente Codirectora e Integrante de Proyectos de Investigación Instituto FFHA - UNSJ. Es Profesora de Epistemología en la carrera de Ingeniería Eléctrica. Profesora de Sistema de Comunicación y Multimedia en Facultad de Filosofía Humanidades y Artes. Coordinadora de capacitaciones en Tecnologías de la Información Ministerio de Educación de la Nación y Unión Europea Ha participado en Congresos, Exposiciones y Capacitaciones en zonas de proyectos mineros de todo el país y con ponencias en numerosos congresos internacionales y nacionales. Lic. Paul Femenía: Licenciado en Filosofía- FFHA- UNSJ. Profesor Adjunto del Departamento de Ingeniería Electromecánica en Epistemología, materia dictada en la carrera Ingeniería Eléctrica y en “Formación Humanística y Profesional” de la Carrera Ingeniería Mecánica. Profesor del Curso de Metodología de la Investigación para posgrado del IEE, para Ingeniería Industrial. Integrante del comité académico como evaluador en congresos de LACCEI (Latin American and Caribbean Consortium of Engineering Institutions) años 2017 y 2018. Evaluador de la revista “Educación en Ingeniería” editada por ACOFI – Asociación Colombiana de Facultades de Ingeniería en los años 2017 y 2018. Integrante del equipo de investigación de la Dra. Ingeniera Graciela Colomé en proyectos de ingeniería en el área de preparación de recursos humanos, desde el 2013 a la fecha.

El seminario “Esquema de control y entorno de simulación para el transporte cooperativo de cargas usando múltiples vehículos aéreos no tripulados de alas giratorias”, que estará a cargo del Dr. Ing. Lucio Salinas, del Instituto de Automática, UNSJ-CONICET, se realizará el 11 de mayo, a las 18 horas en la Sala de Conferencias del Instituto de Automática. En este seminario se presenta un esquema de control cooperativo multi-vehículo basado en la teoría de espacio nulo para el transporte aéreo de cargas. La carga a transportar debe seguir un camino deseado, contemplando la evasión de obstáculos, la distribución uniforme del peso de la carga entre los vehículos y la posibilidad de elegir la forma geométrica de la formación. Los objetivos de control son alcanzados siguiendo un cierto orden de prioridad sin generar conflictos entre ellos. En este estudio se considera un modelo dinámico muy preciso de un mini-helicóptero de 6 grados de libertad y modelos dinámicos para la carga y los cables flexibles que conectan a esta con los vehículos. El entorno de simulación incluye programas en C++, Matlab y Unity; la comunicación entre sí se realiza mediante memoria compartida.