El Departamento de Posgrado de la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales (FCEFN) informa sobre el Curso de Posgrado “Inteligencia Artificial y Escritura Científica: Herramientas Digitales para la elaboración de Trabajo Final”. La actividad estará a cargo de la Dra. Camila Adarvez Feresin (UNSL) y el Dr. Mario Guillermo Díaz (UNSL). El curso está destinado a estudiantes del Doctorado en Biología, como así también a graduados/as universitarios/as de las áreas de: Biología, Química, Bioquímica, Farmacia, Biotecnología, Ciencias de la Salud y disciplinas afines. También está destinado a docentes, investigadores/as y profesionales que deseen fortalecer prácticas de escritura académica, asistida por IA y herramientas digitales. El cursado se desarrollará desde el 19 al 30 de octubre del 2026, en modalidad virtual sincrónica. Para consultas o más información, comunicarse al correo electrónico: posgrado.secretaria@unsj-cuim.edu.ar En el siguiente enlace se encuentra el formulario de inscripción. Sobre la docente a cargo Camila Adarvez Feresin es Doctora en Farmacia por la Facultad de Química, Bioquímica y Farmacia (FQBF) de la Universidad Nacional de San Luis (UNSL) y Farmacéutica (UNSL). Cuenta con una Diplomatura en Innovación Educativa (UNCO) y residencia finalizada en Farmacia Hospitalaria. Posee capacitación de posgrado orientada al uso y aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial (IA Generativa, Bigschool, Coderhouse), desarrollo e integración de modelos de IA en investigación bioinformática y científica, así como formación en programación en Python. Actualmente es jefa de Trabajos Prácticos (JTP) con dedicación exclusiva en la FQBF (UNSL). En el ámbito del posgrado, ha sido coordinadora y docente auxiliar en cursos dedicados a la ‘Elaboración de tesis asistida por inteligencia artificial’. También en ‘Introducción a la Bioinformática estructural’ (UNSL). También fue Becaria doctoral de CONICET. Asimismo, cuenta con diversas publicaciones internacionales y presentaciones en congresos sobre bioinformática, modelado molecular y aplicación comparativa de modelos de IA versus datos experimentales en la investigación científica. Sobre el curso de posgrado La escritura científica no es únicamente un vehículo de transmisión de información, sino una práctica epistémica central en la construcción del conocimiento verificado y riguroso. En el contexto actual, la irrupción de tecnologías digitales y de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) reconfigura de manera sustancial los procesos de planificación, gestión bibliográfica, redacción y revisión textual. No obstante, dado que los modelos de IAG operan sobre bases probabilísticas que no garantizan la exactitud conceptual ni la validez de las fuentes bibliográficas, su incorporación en el ámbito académico exige trascender el mero uso instrumental. Resulta imprescindible promover una alfabetización digital crítica que capacite a las y los investigadores en la identificación de sesgos, la verificación rigurosa de la información, la preservación de la autoría y el apego a principios éticos y de transparencia (UNESCO, 2023). Bajo esta premisa, el curso propone integrar herramientas de vanguardia (Google Drive, NotebookLM, Zotero, Mendeley, Grammarly, entre otras) dentro de un flujo de trabajo supervisionado y estratégico, empleando metodologías como el modelo ROCCAF para la formulación de instrucciones precisas. De este modo, se garantiza que la tecnología actúe como un insumo complementario, manteniendo la toma de decisiones intelectuales bajo la estricta responsabilidad humana.

El Departamento de Matemática y Química de la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales (FCEFN) de la Universidad Nacional de San Juan realizará una charla denominada "Clasificación de grafos primos con 2-switch-degree < 4". La actividad está prevista para el viernes 16 octubre de 13 a 15 h en la Sala Multimedia del Subsuelo del edificio central de la FCEFN. La charla estará a cargo de Víctor Schvöllner, Doctor en Ciencias Matemáticas por la Universidad Nacional de San Luis (UNSL). Desarrolla sus actividades de investigación en el Instituto de Matemática Aplicada San Luis (IMASL). Sus principales áreas de estudio se centran en la Matemática Pura, específicamente en la teoría de grafos (como los split graphs y grafos factoriales), álgebra lineal y combinatoria.